Industri tekstil dan produk tekstil berkembang lebih cepat daripada
pertumbuhan ekonomi nasional. Pengendalian kualitas produk kain menjadi sangat
penting untuk memenuhi standar mutu dan menjaga kepuasan pelanggan. Proses
produksi seringkali diganggu oleh cacat kain seperti cacat jarang dan cacat slap.
Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini telah membuat Application Image
Classification berbasis Raspberry Pi yang menggunakan model Tensorflow Lite.
Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk mengendalikan kualitas produksi kain
dengan mengidentifikasi cacat kain dan meningkatkan akurasi inspeksi. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa aplikasi sistem ini bekerja dengan baik, dengan FPS
rata-rata 4.85fps dan waktu inference rata-rata 181.1ms. Selain itu, dalam pengujian
model mampu mencapai akurasi klasifikasi 98,44%. Oleh karena itu, penelitian ini
berhasil mengembangkan Application Image Classification yang efektif untuk
inspeksi kain. Klasifikasi ini memungkinkan deteksi cacat kain secara real-time dan
membantu meningkatkan manajemen kualitas produk dalam industri tekstil.